简历自动生成工具

本工具可以将 json 格式的简历信息转换成 markdown，并对简历做若干处理：

1. 支持生成中文 / 英文简历，对应不同的标题和中文 / 双语姓名等
2. 支持隐藏敏感信息，以便发布到互联网公开展示
3. 支持通过爬虫获取最新信息，当前支持 github 的 follower、star、fork

工具链接：curriculum_viate_markdown_generator.py

使用指南

usage: curriculum_viate_markdown_generator.py [-h] [--cv-json CV_JSON]
                                              [--example] [--lang LANG]
                                              [--public]
                                              [--hide-education-misc]

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  --cv-json CV_JSON, -c CV_JSON
                        CV json path, use --example to get CV json example
  --example
  --lang LANG
  --public              Show private information
  --hide-education-misc
                        hide education misc information

准备 json 格式的简历数据（可以用 curriculum_viate_markdown_generator.py --example 获取数据示例）。

数据格式简介：

• 联系信息中的 github_user 可省略不填
• 简历采用 STAR 法则，每个 project 需要填写 situation, task, action, result 四部分（也可省略某些部分不填）。
• 简历支持隐藏隐私信息（默认行为），在使用 --public 参数时才会打印敏感信息。
• 支持将使用 @private () 括号括起来的内容标记为敏感信息。
• 支持在任何 object 对象信息中加入 ignored: true 忽略当前 item
• 简历支持英文输出，使用 --lang en 开启，其中姓名和地区将显示双语，当然 json 中的数据还是要自己写英文版。

其他功能：

1. 支持从 GitHub 爬取最新的信息，包括：
   • follower: 在简历中相应位置加入 {github_followers,username} 即可爬取 username 的 follower 数量
   • star: {github_star,username,project_name}
   • fork: {github_fork,username,project_name}
2. 使用 pandoc 转换为 html: pandoc cv.md -t html5 -o cv.html --self-contained --css=cv.css，其中 css 文件可以在 这里 获取。可以用浏览器的打印功能把 html 打印成 pdf，当然也能用 word 打开 html 继续编辑。