STAR 回答方向
- Situation:情境
- Task:任务
- Action:行为/想法
- Result:结果
优点
- 学习技术快：用一下午的时间学习学爬虫爬 ss 帐号，又用另一个下午学 Flask 并做了一个网站（已经上线一年，通过捐款收入八百多块）；用半天从入门到上手 PyTorch 并用三天写成 A3C（当然还是靠大量学习参考周莫烦的开源代码）；用一个星期写了一个做爬虫的微信公众号，学习了不少加密相关的知识，理解了微信公众号的运行原理
- 点子多：项目中想到的改进
- 思维能力强：交流中能体现出来思维比较清晰，以问题为导向；透过现象看本质，思考过拉格朗日乘子法的本质，Q-Learning 为什么有效，DQN靠什么泛化，以及为什么 DQN 收敛那么慢；喜欢结构化清晰的事物，比如我的笔记结构化非常强
- 好奇心强：喜欢通过现象看本质，如果想不出来原理就会深入研究，比如阅读 Python 源码看如何实现的无穷递归列表会显示为省略号，并把它用到了 DataStructureRepr 项目中；非常喜欢并关注新东西，热爱体验不同的生活，关注各种各样领域的话题，比如我对金属热处理、材料莫氏硬度霍氏硬度，心理学实验难以复现难题、光环效应、一致性效应、幸存者偏差，经济学原理（通货膨胀与失业率的两难选择）、科研中样本的观察者偏差等都略识一二，并且认为我人生的意义就在于发现、体验一切新的、未知的东西，也是我的乐趣所在
- 有热情&有想法：主动性强，比如对股票有兴趣想了一些做量化交易的想法，虽然由于时间有限没来得及实现
- 热爱挑战：喜欢挑战自己，改变旧习惯，面对不熟悉的东西可以快速上手，比如 Linux、双拼、Dvorak
- 认真：比如本面试就准备地比较认真，平时学习生活中也多加总结，在笔记中写下了这些要点
- 独立解决问题：我做过的项目除了在商汤实习和大数据比赛是团队合作，其他项目基本从构思到实现都是自己做的，克服了千难万险
- Leadership：带新人上手实验室服务器运维、做微信公众号；硕士当班长组织班级活动，服务同学，自认为班里的同学对我印象很不错；当过两年军训教官，而且也很成功，两年我们连都是内务和队列双第一（也有很大的运气成分。。。）。
- 性格好：乐观，抗压，人际关系比较随意，非常不客气，和任何人都是平等的心态，批评不会影响心情而是从批评中找到对我指出的不足之处并想办法改进。坏处是可能有时不小心忽视别人的感受
- 身体强壮：喜欢骑行、远足、长跑，在实验室常常组织骑行，每次四十多公里
缺点
浮躁：不太容易静下心看大部头的书，看过的论文和书主要都是在火车上看的，现在正在努力改正（已改正）- 英文写作非常欠缺（措辞积累不足导致写英文会花很久，这个听建飞的建议是先写再改，不要一次写完，不然永远写不完）
- 个别领域比较难退出舒适区：英文写作（等到需要写论文的时候就有机会改正了）
- 记忆力不够好：看公式如果符号太多完全记不住谁是谁，但是对于规律性极强的东西不需要调动记忆力的话却能记得很牢固，比如高中和大学物理完全记不住公式，要用到的时候基本全靠现场推导
- 字写得很差，写的字估计只有自己能认识
- 硕士生感觉数学学得都不错，可惜考试都没考好，硕士 GPA 不高
遇到的困难
- Linux CSI tools，挑战+学习能力强+独立解决问题的能力：第一次面对不熟悉的 Linux 和 C++ 编译、编译内核等，独立把问题解决好
- 学习知识踩到的坑：不能过于依赖中文博客，比如学习强化学习看了一个星期的各种博客，最后发现一篇外文博客学 Q-Learning，一篇论文学 DQN 顶一个星期看博客
- 分析过最复杂的问题：LeetCode 179 Largest Number，设计了各种各样的规则，花了一整晚，最终看结果发现推荐方法非常简单
- 跨领域的时候知识欠缺，这个时候就需要快速学习能力来解决
- 时间紧任务重的时候，如何舍弃非重要功能（二八原理，百分之八十的功能用处都不大）
可问的问题
本次面试相关
- 本次面试我有哪些不足，有哪些可以改进的地方
- 面试什么时候会有结果
岗位相关
- 业务：如果我能加入，将会做什么样的工作
- hc数量（竞争压力）
组内情况
- 技术：组内使用的技术深度，如果我来能学到什么样的技术
- 流程规范化：内部软件工程做的怎么样，code review，代码静态检查工具等
- 加班情况（加班时间，强制性，加班的时候做什么）
企业相关
- 内部培训制度
- 大公司相比创业公司能学到哪些学不到的东西